Computational Engineering
Real-world challenges in science and engineering require a multidisciplinary approach combining mathematical modelling, algorithms and data.
The Bachelor’s Programme in Computational Engineering equips you with skills to tackle real-world problems and develop effective solutions using algorithms. Additionally, you will learn to extract valuable insights and knowledge from the vast sea of data. By understanding how to collect, analyse and interpret data, we can make informed decisions, optimise processes, and drive innovation in various sectors.
During your studies, you will build a solid foundation in mathematics, computer science, and natural sciences. You will explore fascinating areas such as statistical analysis, machine learning, and artificial intelligence, delving into the frontiers of modern technology and expanding your knowledge in these cutting-edge fields.
Pažymių išrašas - jei dar nesi baigęs mokyklos, būtina prisegti pažymių išrašą. Smulkesnę informaciją kaip pildyti išrašą ir kada jis reikalingas, rasi čia. Pageidaujamas pažymių vidurkis turi būti ne mažiau 7.
Brandos atestatas – jei jau esi baigęs mokyklą, išrašo nereikia, užtenka prie anketos prisegti savo Brandos atestatą
Pastaba!
- Motyvacinis laiškas yra NEprivalomas dokumentas stojant į šio universiteto programas.
- Matematika - reikalaujamos geros matematikos žinios, todėl pageidaujama turėti A lygį mokykloje ir ne mažesnį pažymį nei 9.
- Fizika arba chemija - pageidaujama turėti ne mažesnį pažymį nei 8.
Svarbu. Pažymių reikalavimai yra orientaciniai ir galutinį vertinimą ar turimų pažymių pakanka atliks LUT universiteto priėmimo komisija.
SVARBU! Anglų testo sertifikatas turi būti atsiųstas kartu su stojimo anketa iki stojimo deadlino.
Anglų kalbos žinias gali patvirtinti vienu iš šių būdų:
IELTS – 6.0 (ne mažiau 5.5 iš rašymo dalies)
TOEFL - 80 (ne mažiau 20 iš rašymo dalies). TOEFL testo rezultatai privalo būti nusiųsti tiesiogiai iš centro, kuriame laikei testą, LUT universiteto kodas, kurį reikia nurodyti yra 0496).
Graduating from our bachelor’s programme opens up exciting career opportunities in various fields. With a strong foundation in mathematics, computer science and data analysis, you will be well-prepared to succeed in a wide range of industries.
For instance, you can pursue jobs as a data analyst, data scientist, machine learning engineer, or AI specialist, where you will get to work with computational models, analyse large datasets, extract valuable insights, and create innovative solutions.
The demand for professionals with data-centric engineering skills is rapidly growing, and your skills will make you highly sought-after in fields such as engineering, finance, health care, or consulting. These industries rely on data-driven decision-making, and your expertise in data-centric engineering will be invaluable.
