AI Engineering

Universitetas
Jonkoping University
Miestas, šalis
Jönköping, Sweden
Studijų trukmė
2 m.
Programos sritys
Computer Sciences
Studijų kaina
0 €
Studijų kalba
English (ENG)
Laipsnis
Master
Programos pradžia
2026-09-01
Stojimo pabaiga
2026-04-13
Apie programą
Stojimo reikalavimai
Karjeros galimybės

Be part of the AI revolution and gain the skills to shape the technologies driving global change. AI is transforming industries, and society and with this program, you’ll become a in demand in the job market.

You'll explore AI’s impact through data science, machine learning; including deep learning and reinforcement learning, knowledge representation, and optimization, and build your core knowledge with courses covering AI fundamentals. The program is based on the latest research and is part of the prestigious CDIO Initiative™ for the engineers of the future.

With an international focus, all courses are taught in English, and you'll collaborate with students from around the world. Internships and thesis projects will help you build professional networks, and you'll have the opportunity to study abroad.

Upon graduation, you’ll be ready for a career in AI as a data scientist, AI engineer, or machine learning expert, and eligible to pursue PhD at JTH or other universities worldwide.

Internship

In the elective Internship placement course you can choose to do an internship at a company or another organization. The goal is to give you an understanding of future work tasks and how these are related to your education. Other elective courses will be available.

Reikalaujamas išsilavinimas

Į magistro studijų programas gali stoti visi, baigę universitetą arba besimokantys paskutiniame kurse. Studijos kurias baigei ar tebesimokai turi būti panašios krypties kaip ir tos, į kurias nori stoti, kadangi priėmimas yra paremtas ECTS kreditų suderinamumu.

  • ECTS kreditų išrašas - jei dar nesi baigęs aukštosios mokyklos, būtina prisegti ECTS kreditų išrašą, kuriame būtų matyti, kokius dalykus Tu mokeisi bei kokius pažymius ir kiek kreditų už juos gavai. Kai siunti anketą paskutiniame kurse, diplomą reikia prisegti vėliau, kai tik jį gausi. ĮSIDĖMĖK, Prie anketos būtinai turi prisegti dokumentą (anglų kalba), patvirtinantį, kad studijuoji ir šiais metais baigsi savo studijas. Dokumentas turi būti patvirtinas universiteto administracijos.

  • Bakalauro diplomas – jei jau esi baigęs aukštąją mokyklą, išrašo nereikia, užtenka prie anketos prisegti savo Bakalauro diplomą.

Motyvacinis laiškas - privalomas dokumentas stojant į šio universiteto programas. Universitetas reikalauja, kad laiške būtų max. 1000 žodžių.

Interviu - yra tikimybė būti pakviestam į interviu.

 

Anglų kalbos reikalavimai

Svarbu, jog anglų kalbos testo sertifikatą ir visus kitus reikalingus dokumentus atsiųstum iki balandžio 10d. Anglų kalbos žinias gali patvirtinti vienu iš šių būdų:

  • IELTS – 6.5 (ne mažiau nei 5.5 iš kiekvienos dalies).

  • TOEFL - 90 (ne mažiau 20 turi būti surinkta writing dalyje. TOEFL testo rezultatai privalo būti nusiųsti tiesiogiai iš centro, kuriame laikei testą, Jonkoping universiteto kodas, kurį reikia nurodyti yra 8487).

  • Duolingo - 125.

Išimtis! Asmenims, turintiems brandos atestatą, kuriame nurodytas anglų kalbos B2 lygis anglų kalbos testo laikyti nereikia. 

Svarbūs reikalavimai

The applicant must hold the minimum of a bachelor’s degree (i.e the equivalent of 180 ECTS credits at an accredited university) with at least 90 credits in computer engineering, computer science or electrical engineering (with relevant courses in computer engineering), or equivalent. The bachelor’s degree should comprise a minimum of 15 credits in mathematics

With a Master’s degree in AI engineering, you will have a bright future in information technology, with a wide array of possible roles available, such as data scientist, AI engineer, software engineer, or machine learning engineer. Truly excellent students may also be offered positions as PhD-students.

Students will be equipped to work in different intelligent software products and services situations - from major organisations to micro-businesses; from large enterprise software systems to small, specialised embedded software components; from Web-facing applications to back-end data processing.